В РФ создали сервис для управления наземными роботами из любой точки страны
公司“ Dringshab Group”带到了俄罗斯市场，距离管理和派遣无人地面设备的云服务。
Нейросеть ШАДа Яндекса поможет быстрее очищать берега водоемов от мусора в труднодоступных регионах
ML开发人员在Yandex B2B Tech和FEFU的支持下，在开放式访问中创建并发布了神经网络，该网络可以确定储层海岸上的数量，质量和垃圾类型。
NRU HSE联邦监狱服务的联合团队和Airi Institute在所有机器人赛跑者联盟的国际竞赛中排名第一，致力于在大型仓库中在机器人之间分布多个Antim Agent搜索PATH（MAPF）和II系统的研究领域的研究。
Ученые Smart Engines научились распознавать рукописную "шиншиллу" из мемов про русский курсив
智能发动机的科学家已经训练了AI，以识别难以阅读的手稿单词，例如“ chishilla”，而没有语言环境。
В России впервые открыли конструкторскую документацию для роверов
在俄罗斯，首次开设了教育漫游车的一般访问和技术文档：Dronshab Group的联系。在五年的时间里，超过150万的学生和机器人可以使用设计文档。在公司的新闻服务中被告知。
В ЛЭТИ запустили первый российский Учебный центр отечественной коллаборативной робототехники
新实验室将由学生在协作机器人（Kobots）的方向上准备，这是LATI SPBGETU开发计划优先级的一部分。此外，将来，在将来，特殊教育课程（DPO）期间工业企业的员工将能够学习使用Robopro制造的第一个家庭协作机器人的使用。
Smart Engines сделала ИИ для диагностики турбореактивных двигателей в сборке
俄罗斯公司智能发动机的科学家在涡轮喷射发动机的诊断领域取得了突破。研究人员已经提出了一种使用人工智能的新技术，以整体进行反应性发动机进行断层扫描 - 徒劳无功，以获取详细信息，并在串行工业装置上进行一项断层扫描测量。 500万美元
Геоскан создал полигон для проведения практических занятий по беспилотникам в учебных классах
Geroskan集团集团在莫斯科国际教育沙龙（MMSO）中引入了专门为教育机构创建的“ Geoscan Arena Mini”的无人机教育培训场。由于尺寸减小，灯光设计和训练场的特殊软件，因此可以在标准课程中进行。
Геоскан разработал первый российский образовательный квадрокоптер с бортовым ИИ
莫斯科国际教育沙龙（MMSO）的Geoscan集团首先展示了Mini 2 Pioneer，这是来自教育低音Geoscan系列的最初Quadrocopter的更新版本。新型号配备了具有神经科学家的功能强大的处理器，该处理器使您可以直接在船上执行图像以及改进的高悬浮分辨率摄像头。这为研究人工智能和编程自动飞行技术提供了广泛的机会。
Ученые Пермского Политеха разработали упрощенную и экономичную систему управления складским роботом
有许多导航系统跟踪周围的变化并建立一条路线，但是它们需要许多传感器，这使设备昂贵。 Perm Polytechnic的科学家为仓库机器人开发了更简单的控制系统，这使其可以沿预定的路径移动。
«Северсталь» протестировала возможности автономного робота-штабелера
在Cherepovets的Severostal-Meatiza遗址上，举行了自动移动机器人设备的试点测试。它简化了仓库中托盘的负载和卸载，加速了库存，并考虑了运动过程中工业领域的特征。 Severstal-Infokom和Severstal-Metiza的专家以及该公司的专家机器人运输系统进行了测试。
Smart Engines представила ИИ для распознавания номеров контейнеров за 0,08 секунды
俄罗斯科学和生产公司智能发动机引入了AI系统，用于超专业识别货物容器。算法在手机上以0.08秒的速度读取容器编号。
神经AI聊天基于生成AI，由Sechenov大学的科学家和神经技术创业公司的专家开发，成功通过了州最终认证，完成了在心脏病学和肿瘤学领域教授居民的过程。这是俄罗斯的第一个神经网络通过类似考试的情况。
В России создали сверхлегкий ИИ для распознавания VIN автомобилей
该系统可用于在服务工作期间识别汽车或其各个零件。功能可在Smart Code Engine 2.5软件产品的更新版本中获得，基本组件的重量为2.7 MB。
МФТИ выпустил нейросеть для call-центров
MFTI和Salesai已开发了一项技术，以增长销售和质量控制的技术。神经网络不仅可以分析呼叫，而且允许公司提出问题并接收有意义的结构化答案。该系统使用自己的大语言模型（LLM）和预测分析的技术来识别对话中的关键模式，了解哪些因素会影响销售，并帮助公司根据客观数据做出决策。
Ученые Smart Engines расшифровали зачеркнутые фрагменты в черновиках Пушкина
使用人工智能的俄罗斯公司智能发动机的专家，破译了亚历山大·普希金（Alexander Pushkin）手稿草案的交叉片段。得益于Da Vinci的独特神经网络建筑，该公司在公司中用来承认俄罗斯护照和其他文件，无论拍摄的角度和条件如何。
by order of the FSBI of the State Scientific Institute of Industrial Ecology, employees (FSBI of the State National Academy of Sciences) of the St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (St. Petersburg FIC RAS) developed and successfully tested the method of illegal d
